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朱艳


  朱艳,女,汉族,1976年1月生,manbetx动态新闻院长、教授、博导,先后入选国家杰出青年科学基金、教育部青年长江学者、国家“万人”计划、江苏省333高层次人才第二层次培养对象、江苏省特聘教授等人才计划。兼任国家信息农业工程技术中心主任、江苏省信息农业重点实验室主任、农业部农作物系系统分析与决策重点实验室主任、“农业信息学”江苏省优势学科负责人、江苏省物联网技术与应用协同创新中心智慧农业分中心主任、AgMIP国际协作组负责人之一等。

 

联系方式:

生科楼A5005, Email:yanzhu@njau.edu.cn, 电话:02584396598

 

教育经历:

1.        2017.7-2017.8   英国詹姆斯赫顿研究所               访问科学家

2.        2016.3-2016.4   法国农业科学研究院                          访问科学家

3.        2012.8-2013.8   美国佛罗里达大学                       访问学者

4.        2008.1-2008.4   日本国立农业与环境研究院              访问学者

5.        2003.7-2005.6   南京农业大学生科院                          博士后

6.        1998.9-2003.6   manbetx动态新闻                          农业信息学博士

7.        1994.9-1998.6   manbetx动态新闻                          本科

 

 

科研简介:

近年来,在国家自然科学基金、国家863 计划等科研项目的持续资助下,针对作物生长指标监测诊断时效性差和产品缺乏、作物生产力预测机理性弱和广适性差等科学问题和技术需求,将农业信息学与作物栽培学相结合,以水稻和小麦作物为主要研究对象,构建了基于反射光谱的作物生长快速监测与定量诊断技术体系,可对作物生长状况进行定点、移动和在线实时监测、诊断与调控;发展了基于模型的作物产量品质预测技术,为粮食生产力预测预警及粮食安全生产策略制定提供了数字化支撑;研究结果拓展了作物精确栽培新领域,丰富了作物栽培学的技术内涵。已在Nature Climate Change、Global Change Biology、Remote Sensing of Environment等国际著名期刊发表SCI 收录论文120多篇,EI论文50篇;合作出版专著12部、教材7部;授权国家发明专利31件;登记国家计算机软件著作权50多件;以第二完成人获国家科技进步二等奖2项、部省科技进步一等奖2项。作为主要负责人建设了“国家信息农业工程技术中心”、“农业部农作物系统分析与决策重点实验室”、“江苏省信息农业重点实验室”、“农业信息学”江苏省优势学科、江苏省物联网技术与应用协同创新中心智慧农业分中心,提升了学科的科学研究、人才培养及社会服务能力,促进了江苏乃至全国农业信息化的快速发展。

 

主要奖励荣誉:

1.        2015年国家科技进步二等奖“稻麦生长指标光谱监测与定量诊断技术”

2.        2008年国家科技进步二等奖 “基于模型的作物生长预测与精确管理技术”

3.        2011年国家科技进步二等奖 “土壤作物信息采集与肥水精量实施关键技术及装备”

4.        2007年国家科技进步二等奖 “小麦籽粒品质形成机理及调优栽培技术的研究与应用”

5.        2015年江苏省科学技术一等奖“稻麦生长指标无损监测与精确诊断技术”

6.        2008年中国高校科技进步一等奖 “作物管理知识模型系统的构建与应用”

7.        2017年江苏省农业技术推广一等奖 “稻麦精确管理技术的集成与推广 ”

8.        2017年中国女青年科学家奖      

9.        2012年江苏省青年遥感与地理信息科技奖

10.    2011年中国青年科技奖

11.    2011年霍英东教育基金会高等院校青年教师一等奖

 

代表性著作:

1.        Liu B, Asseng S, … ,Zhu Y*. Similar estimates of temperature impacts on global wheat yield by three independent methods. Nature Climate Change, 2016, 6:1130-1136. (SCI)(IF= 19.304)

2.        Liu B, Asseng S, Liu L, Tang L, Cao W, Zhu Y *. Testing the responses of four wheat crop models to heat stress at anthesis and grain filling. Global Change Biology, 2016, 22(5):1890-1903. (SCI) (IF= 8.502)

3.        Liu B, Liu L, Asseng S, Zou X, Li J, Cao W, Zhu Y *. Modelling the effects of heat stress on post-heading durations in wheat: A comparison of temperature response routines. Agricultural and Forest Meteorology, 2016, 222: 45-58.(SCI) (IF= 3.887)

4.        Liu B, Liu L, Tian L, Cao W, Zhu Y*, Asseng S. Post-heading heat stress and yield impact in winter wheat of China. Global Change Biology. 2014, 20: 372-381. (SCI) (IF= 8.502)

5.        Yao X, Ren H, Cao Z, Tian Y, Cao W, Zhu Y*, Chen T. Detecting leaf nitrogen content in wheat with canopy hyperspectrum under different soil background. International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation. 2014, 32: 114-124. (SCI) (IF= 3.930)

6.        Tian Y, Gu K, Chu X, Yao X, Cao W and Zhu Y*. Comparison of different hyperspectral vegetation indices for canopy leaf nitrogen concentration estimation in rice. Plant and Soil. 2014, 376(1-2):193-209.(SCI) (IF=3.052)

7.        Lv Z, Liu X, Cao W, Zhu Y*. Climate change impacts on regional winter wheat production in main wheat production regions of China. Agricultural and Forest Meteorology. 2013, 171-172: 234-248.(SCI) (IF= 3.887)

8.        Liu L, Wang E, Zhu Y*, Tang L, Cao W. Effects of Warming and Autonomous Breeding on the Phenological Development and Grain Yield of Double-Rice Systems in China. Agriculture, Ecosystems and Environment. 2013, 165: 28-38. (SCI) (IF=4.099)

9.        Wang W, Yao X, Yao X, Tian Y, Liu X, Ni J, Cao W and Zhu Y*. Estimating leaf nitrogen concentration with three-band vegetation indices in rice and wheat. Field Crops Research. 2012, 129: 90-98. (SCI)(IF= 3.048)

10.    Tian Y, Yao X, Yang J, Cao W, Hannaway D and Zhu Y*. Assessing newly developed and published vegetation indices for estimating rice leaf nitrogen concentration with ground- and space-based hyperspectral reflectance. Field Crops Research. 2011, 120: 299-310. (SCI)(IF= 3.048)

 

授权的国家发明专利:

(1)    朱艳、曹卫星、倪军、卢少林、姚霞、田永超。一种用于作物生长信息监测的信号调理电路。专利号:ZL201310423209.4,授权日:2017/1/11

(2)    朱艳、丁永前、曹卫星、李杨、王致情、谭星祥、倪军。一种主动光源式作物冠层反射光谱测量装置用信号处理系统及方法。专利号:ZL201310216682.5,授权日:2016/4/13

(3)    朱艳、董继飞、曹卫星、倪军、田永超、姚霞、丁永前。一种基于车载系统的作物生长监测装置与方法。专利号:ZL201310215439.1,授权日:2016/2/3

(4)    朱艳、姚霞、贾雯晴、田永超、刘小军、倪军、曹卫星。一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法。专利号:ZL201310422607.4,授权日:2015/11/18

(5)    朱艳、姚霞、韩刚、田永超、刘小军、王薇、倪军、曹卫星。一种基于冠层高光谱指数的小麦植株水分监测方法。专利号:ZL201110368757.2,授权日:2015/9/16

(6)    朱艳、姚鑫锋、姚霞、田永超、倪军、曹卫星。一种根据小麦植株吸氮量核心波长确定适宜带宽的方法。专利号:ZL201210109596.X,授权日:2015/5/27

(7)    朱艳、姚霞、王薇、曹卫星、田永超、倪军、刘小军、孙传范。一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法。专利号:ZL201110278513.5,授权日:2013/9/18

(8)    朱艳、姚霞、倪军、田永超、汤守鹏、王薇、曹卫星。一种基于光谱技术的小麦叶片糖氮比快速检测方法。专利号:ZL201010543330.7,授权日:2013/5/29

 

主持科研项目:

(1)    国家杰出青年科学基金,31725020,作物精确栽培,2018/01-2022/12350万元,在研,主持;

(2)    国家自然科学基金国际(地区)合作与交流项目,31611130182,基于过程的中国和英国未来小麦生产力的量化研究,2016/04-2018/0310万元,已结题,主持;

(3)    国家自然科学基金面上项目,31271616,籽粒生长期高温胁迫下小麦产量形成的模拟模型研究,2013/01-2016/1282万元,已结题,主持;

(4)    国家973计划子课题,2009CB118608-12009/01-2013/12,基于模型的区域稻麦高产高效潜力与实现途径,100万元,已结题,主持;

(5)    国家863计划项目,2013AA1024002013/01-2017/12,作物数字化技术研究,7292万元,已结题,项目首席;

(6)    国家科技支撑计划课题,2011BAD21B032011/01-2013/12,基于模型的粮食生产力预测预警技术研究,243万元,已结题,主持;

(7)    国家星火计划,2015GA6900012016/01-2017/12,现代作物生产智慧管理技术集成、示范与推广,100万元,已结题,主持;

(8)    国家公益性行业(农业)科研专项,2013031092013/01-2017/12,稻麦生长指标光谱监测技术与产品的开发应用,1700万元,已结题,项目首席;

(9)    江苏省农业自主创新项目,CX(16)1006,农业物联网关键设备研发及应用示范,2016/07-2019/061000万元,在研,主持;

(10)江苏省农业三新工程项目,SXGC[2016]308,江苏智慧农业科技综合示范推广(首席专家项目),2016.05-2018.04100万元,在研,主持;